Внедрение IT-решений в инфраструктуру бизнеса — один из
Цифровая трансформация приводит к повышению спроса на ETL-разработчиков. Эти специалисты помогают собирать информацию из разных источников и переходить на новые программы без потери важных сведений.
Рассказываем, чем конкретно занимается ETL-разработчик, сколько он зарабатывает и как можно получить эту профессию. Статья будет полезна новичкам в IT и тем, кто хочет перейти в специальность из смежных направлений.
Благодарим Владислава Шевченко, ведущего дата-инженера департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка, за помощь в подготовке статьи.
Светлана Устилко
Автор-фрилансер
В материале:
Понятие ETL происходит от английских слов Extract, Transform и Load, что означает «извлечение», «преобразование» и «загрузка». Оно подразумевает выборку данных из источников, их обработку и отправку на хранение в новое место.
Что представляют собой ETL-процессы:
CRM — программы для автоматизации и контроля взаимодействия компании с клиентами.
Так визуально выглядит алгоритм ETL-процессов. Источник:
Проектированием, реализацией и контролем процессов извлечения, преобразования и загрузки занимаются ETL-разработчики.
Иногда специалистам приходится менять последовательность действий: с ETL на ELT. Такой алгоритм может использоваться при создании Hadoop-хранилищ, которые позволяют использовать большие объёмы данных без вреда для производительности сервера. В таком случае информация сразу загружается в новое место хранения, минуя промежуточную область, и только затем трансформируется.
Специалисты помогают бизнесу собирать большие объёмы данных из разных источников, перерабатывать их для аналитики, отчётности и загрузки в программы, строить витрины данных — таблицы с уже обработанными данными. ETL-разработчики приводят выборку из разных учётных программ к единой системе значений, проверяют достоверность и полноту сведений, очищают их от багов.
Необходимость в специалистах чаще возникает в трёх случаях:
В рабочей базе накопился большой объём данных. Из-за недостатка вычислительных ресурсов запросы к ней выполняются долго. В этом случае ETL-разработчик извлекает из БД нужные сведения и переносит их на сервер, где эти данные можно анализировать и использовать для расчётов.
Программное обеспечение устарело. Организация переходит на новое ПО с оригинальной архитектурой и функциями. Нужно перенести ценную информацию из старой программы в пустую новую. Разработчик выгружает данные в промежуточную область, отбирает из них актуальные, приводит их к совместимому формату и переносит в новую программу.
Необходимые для решения бизнес-задач сведения лежат в разных местах, их необходимо собрать в одном хранилище для анализа. ETL-разработчик извлекает данные из источников и загружает в одну базу. Теперь бизнесу не нужно тратить массу времени на сбор информации для анализа.
Владислав Шевченко
Ведущий дата-инженер департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка
Специалисты по ETL-процессам обеспечивают правильную и эффективную обработку данных в организации. Их помощь особенно нужна, когда бизнес работает с большими объёмами данных и сложными системами их хранения.
Задачи, с которыми сталкиваются ETL-разработчики:
Интеграция источников данных. В процессе работы ETL-разработчик должен настроить подключение к различным источникам данных: БД, файловым системам и так далее.
Обязанности ETL-разработчика могут меняться в зависимости от квалификации и профиля должности.
Вот чем будет заниматься ETL-разработчик с опытом 1–3 года в Росбанке. Источник:
А это обязанности специалиста со стажем 3–6 лет в Сбере. Сотруднику, помимо всего прочего, нужно будет выступать в роли эксперта по автоматической разметке базы данных. Источник:
Профессия ETL-разработчика предполагает знание языка запросов SQL, а также особенностей структурирования и хранения информации в цифровых системах. Специалисту нужно понимать, что такое реляционные и нереляционные базы и как устроены многомерные OLAP-кубы.
Реляционная база — это структурированная коллекция данных. Её основная идея — в хранении информации в виде таблиц, каждая из которых представляет собой отдельную сущность или тип данных: пользователи, заказы и так далее.
Нереляционная база устроена иначе: в ней не используется табличная схема строк и столбцов. В этой базе применяется модель хранения, оптимизированная под конкретные требования типа хранимых данных. Например, данные могут храниться в текстовом формате, основанном на JavaScript (JSON), или в виде граф, состоящий из рёбер и вершин.
OLAP-куб — многомерная структура, которая используется для анализа информации и отчётности. Она представляет собой таблицу, в которой каждое измерение — это характеристика данных: местоположение, время, продукт и так далее.
Владислав Шевченко
Ведущий дата-инженер департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка
Вот какие знания понадобятся ETL-разработчику в работе ↓
А это навыки, которые потребуются специалисту ↓
Примерная схема корпоративного хранилища данных от компании BiWeb. Информация в него поступает из 1С, CRM, HR-программ, ECM — систем управления корпоративным контентом. Само хранилище поделено на три части, в каждой из которых хранятся аналитические выборки и данные разной степени чистоты. Источник:
А это модель хранения данных о соревнованиях по плаванию, которые загружаются из внешних excel- или csv-файлов. Она позволяет организовать структурное хранение ключевых сведений о событиях и спортсменах. Каждая группа данных собирается в отдельные таблицы: «бассейн», «результаты», «случаи дисквалификации», «дисциплины» и так далее. Все они связаны между собой. Источник:
Это OLAP-куб, который имеет три измерения: «время», «доходы бюджета» и «ОКАТО». В его ячейках хранятся фактические данные. При помощи гиперкуба можно оперативно анализировать показатели в контексте времени, вида налогов, составляющих доходы бюджета, и территориальной принадлежности объекта. Источник:
Пример создания отчётов в Pentaho: этап выбора источников данных. Источник:
курс
Знания и навыки ETL-разработчиков востребованы в крупных компаниях и корпорациях, которые работают с большими объёмами данных. Специалисты нужны банкам, авиаперевозчикам, организациям по разработке высоконагруженных сервисов и продуктов для решения бизнес-проблем.
По
Специалистам с опытом 1–3 года готовы платить от 100 до 130 тысяч рублей:
Источник:
ETL-разработчики со стажем 3–6 лет могут рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей:
Источник:
Нередко работодатели не указывают в объявлениях зарплату, а решают этот вопрос в процессе переговоров с соискателем.
Вакансии с договорной зарплатой. Источник:
Чаще всего в профессию приходят специалисты из смежных областей: маркетинговые, продуктовые и бизнес-аналитики, разработчики на Python и другие. Однако попробовать свои силы в перспективном направлении может любой новичок в Data Science, и вот какими способами можно это сделать ↓
Пока нет возможности получить диплом ETL-разработчика в вузе. Профессия молодая — она только развивается на русскоязычном рынке и ещё не выделена в отдельное направление.
Специальность требует знаний баз данных и их анализа. Актуальные компетенции можно получить в университете на направлениях, где обучают инженеров данных и специалистов в области бизнес-информатики. Однако на получение высшего образования уйдёт минимум 2 года. При этом нет гарантии, что на выходе специалист будет иметь нужные навыки и владеть ETL-инструментами, которые используются в бизнесе.
Нужные знания и скиллы можно получить на онлайн-курсах. Подготовка займёт меньше времени, чем обучение в вузе, и даст только те компетенции, которые понадобятся в работе.
Войти в профессию поможет курс IBM «
Преподаватели курса IBM. Источник:
Онлайн-программа от университета ИТМО
Для прохождения профподготовки нужно знать основы программирования, математической статистики и теории множеств.
С нуля получить профессию можно на курсе «
На выходе студенты получают удостоверение о повышении квалификации и портфолио с тремя большими IT-проектами.
Освоить ETL-разработку самому непросто, но возможно — с помощью книг, бесплатных видеолекций и статей. При этом для самообразования нужен хороший уровень английского: большинство учебных материалов по теме публикуется на иностранном языке.
Отсутствие обратной связи от преподавателя — дополнительная сложность, которая может возникнуть у энтузиастов. Всё-таки находить и исправлять ошибки с наставником гораздо проще и быстрее, чем в одиночку.
Книги:
Подкасты:
Сайты:
ETL-разработчик — это специалист, который проектирует, организует и контролирует процессы сбора, преобразования и загрузки данных в хранилище. С его помощью бизнес может своевременно получать ключевую информацию из разных источников и на её основе принимать решения.
ETL-разработчики нужны крупным компаниям, которые работают с большими объёмами данных. Специалисты востребованы в сфере финансов, IT-технологий и логистики.
В русских классификаторах пока нет профессии ETL-разработчика. В вузах знания об управлении данных дают при подготовке по направлениям бизнес-информатики и инжиниринга данных. Нужные компетенции и навыки для входа в профессию можно освоить самостоятельно или на онлайн-курсах.
Читать также
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши
Светлана Устилко
Автор-фрилансер
The post
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
2023 года. Компании осваивают облачные сервисы, электронный документооборот, принимают решения на основе больших данных.Цифровая трансформация приводит к повышению спроса на ETL-разработчиков. Эти специалисты помогают собирать информацию из разных источников и переходить на новые программы без потери важных сведений.
Рассказываем, чем конкретно занимается ETL-разработчик, сколько он зарабатывает и как можно получить эту профессию. Статья будет полезна новичкам в IT и тем, кто хочет перейти в специальность из смежных направлений.
Благодарим Владислава Шевченко, ведущего дата-инженера департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка, за помощь в подготовке статьи.
Светлана Устилко
Автор-фрилансер
В материале:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Что такое ETL-процессы
Понятие ETL происходит от английских слов Extract, Transform и Load, что означает «извлечение», «преобразование» и «загрузка». Оно подразумевает выборку данных из источников, их обработку и отправку на хранение в новое место.
Что представляют собой ETL-процессы:
- Extract, или извлечение — выгрузка данных и информации о них из CRM, облака, баз данных (БД), таких как 1С:Предприятие и 1С:Зарплата, электронных архивов, файлов на компьютере, гугл-таблиц и других источников. Полученные сведения сохраняются для дальнейшей работы с ними в промежуточную область — среду для временного хранения извлечённых данных. После дальнейшего переноса информации содержимое этой области, как правило, стирается.
CRM — программы для автоматизации и контроля взаимодействия компании с клиентами.
- Transform, или преобразование — подготовка данных к анализу и загрузке на сервер в конечное хранилище данных (ХД). На втором этапе информацию проверяют, фильтруют, комбинируют, очищают от некорректных значений, дублей и спама, шифруют, приводят к единому формату и стандарту бизнес-модели.
- Load, или загрузка — отправка данных на конечный сервер ХД. Процесс подразумевает перенос на новое место не всей информации, а только той, которую нужно получить по техническому заданию. Это могут быть изменённые, дополненные и новые сведения, которые ранее не перемещались.
Так визуально выглядит алгоритм ETL-процессов. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Проектированием, реализацией и контролем процессов извлечения, преобразования и загрузки занимаются ETL-разработчики.
Иногда специалистам приходится менять последовательность действий: с ETL на ELT. Такой алгоритм может использоваться при создании Hadoop-хранилищ, которые позволяют использовать большие объёмы данных без вреда для производительности сервера. В таком случае информация сразу загружается в новое место хранения, минуя промежуточную область, и только затем трансформируется.
Какие задачи решают ETL-разработчики
Специалисты помогают бизнесу собирать большие объёмы данных из разных источников, перерабатывать их для аналитики, отчётности и загрузки в программы, строить витрины данных — таблицы с уже обработанными данными. ETL-разработчики приводят выборку из разных учётных программ к единой системе значений, проверяют достоверность и полноту сведений, очищают их от багов.
Необходимость в специалистах чаще возникает в трёх случаях:
Владислав Шевченко
Ведущий дата-инженер департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка
Специалисты по ETL-процессам обеспечивают правильную и эффективную обработку данных в организации. Их помощь особенно нужна, когда бизнес работает с большими объёмами данных и сложными системами их хранения.
Задачи, с которыми сталкиваются ETL-разработчики:
- Анализ требований. Специалисту нужно понять, какие данные обрабатывать и как их использовать. Он должен вникать в требования бизнеса и аналитические потребности организации. Это помогает определить оптимальный процесс обработки и выгрузки информации.
- Поиск оптимального алгоритма действий. ETL-разработчик стремится к улучшению производительности, скорости и точности обработки. Для этого он анализирует текущие процессы и ищет пути их усовершенствования.
- Преобразование данных под требования бизнеса. Специалист определяет правила и логику операций с учётом целевой системы и запросов организации.
- Проектирование и разработка ETL-процессов. На основе требований бизнеса специалист создаёт план для извлечения, преобразования и загрузки данных: определяет дизайн и архитектуру ETL-процессов.
- Загрузка данных. Специалист отвечает за перенос преобразованных данных в целевую систему хранения.
Интеграция источников данных. В процессе работы ETL-разработчик должен настроить подключение к различным источникам данных: БД, файловым системам и так далее.
Обязанности ETL-разработчика могут меняться в зависимости от квалификации и профиля должности.
Вот чем будет заниматься ETL-разработчик с опытом 1–3 года в Росбанке. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
А это обязанности специалиста со стажем 3–6 лет в Сбере. Сотруднику, помимо всего прочего, нужно будет выступать в роли эксперта по автоматической разметке базы данных. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Какие знания и навыки нужны ETL-разработчику
Профессия ETL-разработчика предполагает знание языка запросов SQL, а также особенностей структурирования и хранения информации в цифровых системах. Специалисту нужно понимать, что такое реляционные и нереляционные базы и как устроены многомерные OLAP-кубы.
Реляционная база — это структурированная коллекция данных. Её основная идея — в хранении информации в виде таблиц, каждая из которых представляет собой отдельную сущность или тип данных: пользователи, заказы и так далее.
Нереляционная база устроена иначе: в ней не используется табличная схема строк и столбцов. В этой базе применяется модель хранения, оптимизированная под конкретные требования типа хранимых данных. Например, данные могут храниться в текстовом формате, основанном на JavaScript (JSON), или в виде граф, состоящий из рёбер и вершин.
OLAP-куб — многомерная структура, которая используется для анализа информации и отчётности. Она представляет собой таблицу, в которой каждое измерение — это характеристика данных: местоположение, время, продукт и так далее.
Владислав Шевченко
Ведущий дата-инженер департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка
Вот какие знания понадобятся ETL-разработчику в работе ↓
- Основы работы с базами данных и язык SQL, который необходим для извлечения данных из различных источников, их преобразования и загрузки.
- Принципы ETL: основы процессов, лучшие стратегии, практики и рекомендации.
- Знание языков программирования: Python или Scala. Эти языки пригодятся для автоматизации и оптимизации ETL-процессов.
- Понимание моделей и структур данных: реляционных и нереляционных баз, текстовых форматов обмена данными, языка разметки XML. Это нужно для правильной обработки и преобразования данных.
А это навыки, которые потребуются специалисту ↓
- Проектирование конечного ХД на сервере и выбор моделей хранения: помогает организовать оптимальное место для размещения данных компании.
Примерная схема корпоративного хранилища данных от компании BiWeb. Информация в него поступает из 1С, CRM, HR-программ, ECM — систем управления корпоративным контентом. Само хранилище поделено на три части, в каждой из которых хранятся аналитические выборки и данные разной степени чистоты. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
А это модель хранения данных о соревнованиях по плаванию, которые загружаются из внешних excel- или csv-файлов. Она позволяет организовать структурное хранение ключевых сведений о событиях и спортсменах. Каждая группа данных собирается в отдельные таблицы: «бассейн», «результаты», «случаи дисквалификации», «дисциплины» и так далее. Все они связаны между собой. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
- Написание SQL и NoSQL запросов к базам данных. Этот навык нужен для сбора информации из источников.
- Настройка и конфигурирование ETL-запросов: необходимы для построения новых ETL-процессов под запросы бизнеса, отладки операций получения, преобразования и обновления данных в хранилище.
- Применение ETL-инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных. Специальные программы с репозиториями избавляют от необходимости ручного кодирования, ускоряют и облегчают миграцию информации между базами и приложениями. К этим инструментам относятся Pentaho, PolyAnalyst, PowerCenter.
- Проектирование многомерных аналитических OLAP-кубов. Колоночные базы позволяют быстро анализировать часть деловой информации и выполнять моментальные расчёты.Пример многомерного гиперкуба для анализа налоговых поступлений в бюджет:
Это OLAP-куб, который имеет три измерения: «время», «доходы бюджета» и «ОКАТО». В его ячейках хранятся фактические данные. При помощи гиперкуба можно оперативно анализировать показатели в контексте времени, вида налогов, составляющих доходы бюджета, и территориальной принадлежности объекта. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
- Валидация данных. При вводе, выгрузке, переносе информации возникают ошибки, несоответствия и пробелы. Их нужно уметь находить, идентифицировать при помощи скриптов в ETL-редакторе или формул, а затем устранять.
- Создание отчётов на основе OLAP-куба и других источников. Это помогает в понятном формате представлять бизнесу информацию по запросу.
Пример создания отчётов в Pentaho: этап выбора источников данных. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
- Визуализация данных: нужна для презентации своей работы и подачи результатов в простой для восприятия форме.
Владислав Шевченко
Ведущий дата-инженер департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка
Расширю перечень скиллов, которые нужно иметь или стремиться развивать специалисту ↓
- Аналитические навыки: необходимы для анализа требований бизнеса, обработки сложных структур данных.
- Проблемно ориентированное мышление — умение искать решения для непростых задач и обнаруживать узкие места в процессах.
- Владение инструментами ETL для разработки и управления процессами: Apache NiFi, Airflow, Oozie.
- Применение методов и техник работы с большими объёмами данных: разделение, параллельная обработка, оптимизация производительности.
- Коммуникативные навыки. Важно уметь налаживать контакт с другими участниками проекта: бизнес-аналитиками, разработчиками, администраторами баз данных, пользователями. Без этого будет трудно понимать требования и обмениваться информацией.
- Умение работать в команде — способность эффективно взаимодействовать с коллегами, выполнять определённые роли и понимать степень ответственности в рамках проекта.
- Обучаемость и стремление к саморазвитию — готовность к изучению новых технологий, методов и инструментов в профессиональной области.
Разработка ETL‑процессов: пайплайны и хранилища данных
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
- Перейдёте на следующую ступень профессионального развития
- Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
- Соберёте портфолио из четырёх проектов
Где работает и сколько зарабатывает ETL-разработчик
Знания и навыки ETL-разработчиков востребованы в крупных компаниях и корпорациях, которые работают с большими объёмами данных. Специалисты нужны банкам, авиаперевозчикам, организациям по разработке высоконагруженных сервисов и продуктов для решения бизнес-проблем.
По
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
zarplan.ru, в среднем ETL-разработчики в России получают 229 тысяч рублей. Ставка зависит от квалификации сотрудника и платёжеспособности работодателя.Специалистам с опытом 1–3 года готовы платить от 100 до 130 тысяч рублей:
Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
ETL-разработчики со стажем 3–6 лет могут рассчитывать на зарплату от 200 тысяч рублей:
Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Нередко работодатели не указывают в объявлениях зарплату, а решают этот вопрос в процессе переговоров с соискателем.
Вакансии с договорной зарплатой. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Как стать ETL-разработчиком
Чаще всего в профессию приходят специалисты из смежных областей: маркетинговые, продуктовые и бизнес-аналитики, разработчики на Python и другие. Однако попробовать свои силы в перспективном направлении может любой новичок в Data Science, и вот какими способами можно это сделать ↓
Окончить вуз
Пока нет возможности получить диплом ETL-разработчика в вузе. Профессия молодая — она только развивается на русскоязычном рынке и ещё не выделена в отдельное направление.
Специальность требует знаний баз данных и их анализа. Актуальные компетенции можно получить в университете на направлениях, где обучают инженеров данных и специалистов в области бизнес-информатики. Однако на получение высшего образования уйдёт минимум 2 года. При этом нет гарантии, что на выходе специалист будет иметь нужные навыки и владеть ETL-инструментами, которые используются в бизнесе.
Пройти курсы
Нужные знания и скиллы можно получить на онлайн-курсах. Подготовка займёт меньше времени, чем обучение в вузе, и даст только те компетенции, которые понадобятся в работе.
Войти в профессию поможет курс IBM «
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
». Здесь студентов учат написанию запросов к реляционным базам на SQL, созданию и автоматизации ETL- и ELT-запросов, применению сценариев BASH, Apache Airflow и Kafka, построению интерактивных отчётов и информационных панелей. Важно учесть, что программа рассчитана на тех, кто хорошо владеет английским языком.Преподаватели курса IBM. Источник:
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Онлайн-программа от университета ИТМО
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
понимание азов проектирования и реализации баз данных. Курс поможет освоить навыки анализа бизнес-процессов, применения запросов SQL, моделирования и управления БД, получения из них информации.Для прохождения профподготовки нужно знать основы программирования, математической статистики и теории множеств.
С нуля получить профессию можно на курсе «
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
» в Нетологии. Обучение занимает 5 месяцев, а занятия ведут практикующие эксперты в области. Программа даёт ключевые навыки для ETL-разработчика: организация работы с хранилищами, проектирование баз данных, конфигурирование, настройка ETL-запросов, импорт и экспорт информации, построение OLAP-кубов и применение Pentaho.На выходе студенты получают удостоверение о повышении квалификации и портфолио с тремя большими IT-проектами.
Обучиться самостоятельно
Освоить ETL-разработку самому непросто, но возможно — с помощью книг, бесплатных видеолекций и статей. При этом для самообразования нужен хороший уровень английского: большинство учебных материалов по теме публикуется на иностранном языке.
Отсутствие обратной связи от преподавателя — дополнительная сложность, которая может возникнуть у энтузиастов. Всё-таки находить и исправлять ошибки с наставником гораздо проще и быстрее, чем в одиночку.
Что почитать и послушать ETL-разработчику
Книги:
- «
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация» — университетское пособие преподавателей Финансового университета Татьяны Точилкиной и Аллы Громовой об азах технологии хранилищ, их проектировании, анализе и формировании отчётности.
- «
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация» — учебник Болье Алана. Автор рассматривает все варианты применения языка запросов и наиболее распространённые БД: Oracle, MySQL, SQL Server.
-
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация— англоязычное издание от экспертов в области хранения данных Ральфа Кимбола и Джо Казерта. В нём рассматриваются реальные решения для организации ETL-процессов, которые экономят время.
-
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация— англоязычное руководство по использованию Pentaho Kettle — ETL-утилиты для интеграции данных. Авторы Роланд Боуман, Мэтт Кастерс и Джос ван Донген подробно описывают процессы установки, настройки и использования ПО.
Подкасты:
- «
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация» — дата-инженер в Agro.Club Дмитрий Черкашин рассказывает о классификации данных, ETL-процессах и витринах.
- «
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация» — ведущий разработчик хранилища Mail.ru Дина Сафина рассказывает о том, что такое ETL, как выбрать платформу для организации процессов и как работать с программой Airflow.
Сайты:
-
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация— на портале публикуются статьи, фрагменты из книг о хранилищах, бизнес-аналитике, OLAP-кубах, метаданных, управлении данными, их проверке и моделировании.
-
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация— крупный сайт с учебниками, статьями, уроками по разным направлениям IT. Здесь можно найти пособия по SQL, БД, интеллектуальному анализу, программам для работы с данными Pentaho и Kafka.
Резюмируем
ETL-разработчик — это специалист, который проектирует, организует и контролирует процессы сбора, преобразования и загрузки данных в хранилище. С его помощью бизнес может своевременно получать ключевую информацию из разных источников и на её основе принимать решения.
ETL-разработчики нужны крупным компаниям, которые работают с большими объёмами данных. Специалисты востребованы в сфере финансов, IT-технологий и логистики.
В русских классификаторах пока нет профессии ETL-разработчика. В вузах знания об управлении данных дают при подготовке по направлениям бизнес-информатики и инжиниринга данных. Нужные компетенции и навыки для входа в профессию можно освоить самостоятельно или на онлайн-курсах.
Читать также
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
.Светлана Устилко
Автор-фрилансер
The post
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
first appeared on
You do not have permission to view link please Вход or Регистрация
.