AlexsanderGoD
New member
- Регистрация
- 24.07.2023
- Сообщения
- 54
- Реакции
- 0
- Баллы
- 1
- Native language | Родной язык
- Русский
Недавно компания Google потрясла мир, выпустив свою новейшую языковую модель Gemini 1.5. На данный момент это самая мощная модель с контекстным окном размером в 1 миллион токенов, что является самым большим показателем среди всех существующих крупномасштабных базовых моделей. Модель GPT-4 от OpenAI имеет контекстное окно объемом 1280000 токенов.
Сегодня один из ближайших конкурентов Google, компания Anthropic, представила новую версию своего чатбота с искусственным интеллектом Claude 3.0.
Еще больше полезностей — в моем телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.
Claude 3.0 — это последняя версия основной языковой модели Anthropic после Claude 2.0, выпущенной в прошлом году. Это серьезное обновление, включающее три новых варианта модели:
Компания заявляет, что модель Opus лучше, чем даже GPT-4 от OpenAI. Благодаря улучшенным возможностям во многих различных задачах и новой поддержке понимания изображений, этот релиз знаменует собой большой шаг вперед для Anthropic.
Самым большим нововведением в Claude 3.0 является поддержка понимания изображений, графиков, рукописного текста и многого другого наряду с текстом. Вот несколько примеров использования этой возможности:
И знаете что? Согласно бенчмаркам Anthropic, производительность Claude 3.0 в области визуального восприятия находится на одном уровне, а иногда даже превосходит другие ведущие языковые модели с возможностью визуального понимания.
Еще одно значительное улучшение в Claude 3.0 — уменьшение количества ненужных отказов — одна из самых раздражающих особенностей предыдущей версии Claude 2.0. Я всегда ненавидел, когда чатбот отказывался отвечать даже на неопасные промпты. Но в Claude 3.0 Anthropic добилась значительного прогресса.
Одним из новшеств релиза Claude 3.0 является то, что он представлен тремя различными моделями для разных сценариев использования и бюджетов:
На диаграмме ниже видно, что Claude 3.0 Opus превосходит GPT-4 от OpenAI в различных задачах, связанных с языком, рассуждениями и программированием.
Однако бенчмаркинг также показал области, в которых Claude 3.0 все еще испытывает трудности, например, продвинутые математические вычисления на основе визуализации данных, таких как графики и диаграммы. Пока неясно, какая модель в целом лучше для общего интеллекта.
{ «osnovaUnitId»: null, «url»: «https://booster.osnova.io/a/relevant?site=vc&v=2», «place»: «post_inside», «site»: «vc», «settings»: {"modes":{"externalLink":{"buttonLabels":["u0423u0437u043du0430u0442u044c","u0427u0438u0442u0430u0442u044c","u041du0430u0447u0430u0442u044c","u0417u0430u043au0430u0437u0430u0442u044c","u041au0443u043fu0438u0442u044c","u041fu043eu043bu0443u0447u0438u0442u044c","u0421u043au0430u0447u0430u0442u044c","u041fu0435u0440u0435u0439u0442u0438"]}},"deviceList":{"desktop":"u0414u0435u0441u043au0442u043eu043f","smartphone":"u0421u043cu0430u0440u0442u0444u043eu043du044b","tablet":"u041fu043bu0430u043du0448u0435u0442u044b"}} }
Одна из особенностей Claude 3, которая вызывает у меня наибольший восторг, — это способность обрабатывать очень длинные данные, сохраняя при этом точность запоминания деталей. Ключевые моменты:
Anthropic проверил Claude 3 с помощью теста «Иголка в стоге сена» (NIAH):
В твите Алекса Альберта, одного из промпт-инженеров Anthropic, Claude 3 Opus тестировали, чтобы она ответила на вопрос о начинках для пиццы, найдя релевантное предложение в большом наборе несвязанных документов по таким темам, как языки программирования и философия работы.
Opus не только успешно определила целевое предложение,
Она продемонстрировала поразительный уровень понимания контекста.
Opus признала, что этот факт о пицце «кажется очень неуместным и не связанным с остальным содержанием документов».
Модель даже выдвинула гипотезу:
Claude 3 очень впечатляет, но, по результатам раннего тестирования, он все еще имеет несколько ключевых ограничений.
Вот краткая информация о ценах на различные модели Claude 3:
Claude 3 Opus (самая большая модель):
Claude 3 Sonic (средняя модель):
Claude 3 Haiku (компактная модель):
Лично на меня Claude 3.0 произвел сильное впечатление после знакомства с бесплатной версией, основанной на модели Claude Sonic. Качество ответов во многих случаях находится на уровне, а то и лучше, чем у GPT-4 или Gemini от Google. После использования предыдущих версий Claude 1 и 2 улучшения в Claude 3 для меня весьма заметны.
В дальнейшем мы можем ожидать, что все больше и больше моделей будут поддерживать очень длинные контекстные окна, достигающие миллионов токенов, что является революционной возможностью. Это открывает огромный потенциал для создания мощных приложений, использующих расширенные мультимодальные и логические способности этих языковых ИИ. Мне не терпится приступить к разработке собственных приложений, использующих возможности Claude по работе с несколькими миллионами лексем.
В ближайшие дни я планирую подписаться на платную версию Anthropic, чтобы получить практический опыт работы с флагманской моделью Claude 3.0 Opus. Мне особенно интересно оценить возможности видения для понимания изображений, документов и визуализации данных.
Еще больше полезностей — в моем телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.
#claude #claude3
Источник статьи на английском — здесь.
Сегодня один из ближайших конкурентов Google, компания Anthropic, представила новую версию своего чатбота с искусственным интеллектом Claude 3.0.
Еще больше полезностей — в моем телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.
Что такое Claude 3.0?
Claude 3.0 — это последняя версия основной языковой модели Anthropic после Claude 2.0, выпущенной в прошлом году. Это серьезное обновление, включающее три новых варианта модели:
- Claude 3.0 Opus (самая большая)
- Claude 3.0 Sonic
- Claude 3.0 HiQ
Компания заявляет, что модель Opus лучше, чем даже GPT-4 от OpenAI. Благодаря улучшенным возможностям во многих различных задачах и новой поддержке понимания изображений, этот релиз знаменует собой большой шаг вперед для Anthropic.
Что нового в Claude 3.0?
Самым большим нововведением в Claude 3.0 является поддержка понимания изображений, графиков, рукописного текста и многого другого наряду с текстом. Вот несколько примеров использования этой возможности:
- Чтение текста с изображений (OCR)
- Анализ содержимого изображений
- Интерпретация визуализации данных
И знаете что? Согласно бенчмаркам Anthropic, производительность Claude 3.0 в области визуального восприятия находится на одном уровне, а иногда даже превосходит другие ведущие языковые модели с возможностью визуального понимания.
Еще одно значительное улучшение в Claude 3.0 — уменьшение количества ненужных отказов — одна из самых раздражающих особенностей предыдущей версии Claude 2.0. Я всегда ненавидел, когда чатбот отказывался отвечать даже на неопасные промпты. Но в Claude 3.0 Anthropic добилась значительного прогресса.
Три новые модели
Одним из новшеств релиза Claude 3.0 является то, что он представлен тремя различными моделями для разных сценариев использования и бюджетов:
- Claude 3.0 Opus. Самая большая и мощная модель, предназначенная для самых требовательных приложений. В переводе с латыни Opus означает великое произведение или шедевр.
- Claude 3.0 Sonic. Модель среднего размера, хорошо подходящая для большинства общих деловых и повседневных нужд.
- Claude 3.0 HiQ. компактная модель для более простых задач и использования на мобильных устройствах. HiQ означает «высокое качество».
На диаграмме ниже видно, что Claude 3.0 Opus превосходит GPT-4 от OpenAI в различных задачах, связанных с языком, рассуждениями и программированием.
Однако бенчмаркинг также показал области, в которых Claude 3.0 все еще испытывает трудности, например, продвинутые математические вычисления на основе визуализации данных, таких как графики и диаграммы. Пока неясно, какая модель в целом лучше для общего интеллекта.
{ «osnovaUnitId»: null, «url»: «https://booster.osnova.io/a/relevant?site=vc&v=2», «place»: «post_inside», «site»: «vc», «settings»: {"modes":{"externalLink":{"buttonLabels":["u0423u0437u043du0430u0442u044c","u0427u0438u0442u0430u0442u044c","u041du0430u0447u0430u0442u044c","u0417u0430u043au0430u0437u0430u0442u044c","u041au0443u043fu0438u0442u044c","u041fu043eu043bu0443u0447u0438u0442u044c","u0421u043au0430u0447u0430u0442u044c","u041fu0435u0440u0435u0439u0442u0438"]}},"deviceList":{"desktop":"u0414u0435u0441u043au0442u043eu043f","smartphone":"u0421u043cu0430u0440u0442u0444u043eu043du044b","tablet":"u041fu043bu0430u043du0448u0435u0442u044b"}} }
Возможность запоминания на 99 %
Одна из особенностей Claude 3, которая вызывает у меня наибольший восторг, — это способность обрабатывать очень длинные данные, сохраняя при этом точность запоминания деталей. Ключевые моменты:
- Claude 3 имеет контекстное окно на 200 000 токенов.
- Но на самом деле модели могут обрабатывать более 1 миллиона токенов.
- В Anthropic возможно использование контекста на 1 млн. токенов для некоторых видов использования с высоким спросом
Anthropic проверил Claude 3 с помощью теста «Иголка в стоге сена» (NIAH):
- NIAH измеряет запоминание конкретного предложения («иголки») в большом «стоге сена» (документов).
- Anthropic усложнил задачу, использовав 30 случайных «иголок» в различных документах.
- Claude 3 Opus продемонстрировала более чем 99% точность в нахождении «иголок»
В твите Алекса Альберта, одного из промпт-инженеров Anthropic, Claude 3 Opus тестировали, чтобы она ответила на вопрос о начинках для пиццы, найдя релевантное предложение в большом наборе несвязанных документов по таким темам, как языки программирования и философия работы.
Opus не только успешно определила целевое предложение,
Она продемонстрировала поразительный уровень понимания контекста.
Opus признала, что этот факт о пицце «кажется очень неуместным и не связанным с остальным содержанием документов».
Модель даже выдвинула гипотезу:
Ограничения Claude 3.0
Claude 3 очень впечатляет, но, по результатам раннего тестирования, он все еще имеет несколько ключевых ограничений.
- Она с трудом справляется с математическими рассуждениями, особенно с визуализацией данных, такой как диаграммы и графики.
- Проявляет расовую предвзятость и непоследовательность в некоторых результатах, как и предыдущие языковые модели.
- Не хватает опыта работы с объектами и данными реального мира, поэтому может галлюцинировать неправдоподобной информацией за пределами области обучения.
- Потенциал для злоупотреблений сохраняется, несмотря на усиленный контроль безопасности, ограничивающий неэтичные/нелегальные результаты.
Сколько это стоит?
Вот краткая информация о ценах на различные модели Claude 3:
Claude 3 Opus (самая большая модель):
- Стоимость: $15 за миллион входных токенов, $75 за миллион выходных токенов
- Предназначен для самых сложных и ресурсоемких случаев использования
- Самая высокая производительность, но и самая высокая стоимость
- Контекстное окно 200K (1M токенов доступен для определенных целей)
Claude 3 Sonic (средняя модель):
- Стоимость: $3 за миллион входных токенов, $15 за миллион выходных токенов
- Баланс высокой производительности и более низкой стоимости по сравнению с Opus
- Предназначена для крупномасштабных корпоративных систем
- Контекстное окно на 200 тыс.
Claude 3 Haiku (компактная модель):
- Стоимость: $0,25 за миллион входных токенов, $1,25 за миллион выходных токенов
- Самая быстрая и доступная модель в семействе.
- Для простых запросов и реагирования в режиме, близком к реальному времени
- Контекстное окно 200 тыс.
Лично на меня Claude 3.0 произвел сильное впечатление после знакомства с бесплатной версией, основанной на модели Claude Sonic. Качество ответов во многих случаях находится на уровне, а то и лучше, чем у GPT-4 или Gemini от Google. После использования предыдущих версий Claude 1 и 2 улучшения в Claude 3 для меня весьма заметны.
В дальнейшем мы можем ожидать, что все больше и больше моделей будут поддерживать очень длинные контекстные окна, достигающие миллионов токенов, что является революционной возможностью. Это открывает огромный потенциал для создания мощных приложений, использующих расширенные мультимодальные и логические способности этих языковых ИИ. Мне не терпится приступить к разработке собственных приложений, использующих возможности Claude по работе с несколькими миллионами лексем.
В ближайшие дни я планирую подписаться на платную версию Anthropic, чтобы получить практический опыт работы с флагманской моделью Claude 3.0 Opus. Мне особенно интересно оценить возможности видения для понимания изображений, документов и визуализации данных.
Еще больше полезностей — в моем телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.
#claude #claude3
Источник статьи на английском — здесь.
