Почему Kubeflow трубопроводов компании Google успешно и Биксби Samsung не так много, когда дело доходит до открытых платформ

Почему Kubeflow трубопроводов компании Google успешно и Биксби Samsung не так много, когда дело доходит до открытых платформ

RedGirl No Comment
Новости

Изображения: nicescene, Гетти Изображений/эксклюзив

Лет назад компанией Cloudera соучредитель Майк Олсон заявил: «Нет доминирующей платформой на уровне программной инфраструктуры возникла в последние десять лет в с закрытым исходным кодом, фирменная форма.» Он был прав, потому что, как Adobe Аарон Харди отметил, «очень трудно по-настоящему достичь состояния платформы без построения и использования технологии с открытым исходным кодом.»

Что сказал, это не столько вопрос исходный код и еще вопрос открытого доступа и реальную ценность для разработчиков, которые будут принимать его. Если на то пошло, это даже не только о разработчиках.

Открытие данных науки

Взять, например, недавнее решение Google выпустить Kubeflow трубопроводов и ступицы ИИ. Google был уже распространяют Евангелие АИ открытых источников TensorFlow , чтобы помочь инженерам проникнуть вглубь мл код и затем выпуская AutoML, что позволяет меньше АИ-подкованных предприятий для создания пользовательских мл моделей.

См.: искусственный интеллект: тенденции, препятствия и потенциальные выигрыши (тек про исследования)

Где-то в середине Kubeflow трубопроводов и ступицы ИИ, который позволяет ученым данные, чтобы создавать и делиться мл ресурсы. Как описано в Google Хусейн Mehanna:

Kubeflow трубопроводов являются новым компонентом Kubeflow, популярный открытым исходным кодом проект, запущенный компанией Google, что код посылки мл как объект приложения, так что это многоразовые другим пользователям в организации. Kubeflow трубопроводов предоставляет инструментальные средства для создания, развертывания и управления многоразовые сквозного машинного обучения рабочих процессов, что делает его не замок в гибридное решение от прототипа к производству. Она также обеспечивает быстрое и надежное экспериментов, так что пользователи могут попробовать множество методов ML, чтобы определить, что работает лучше для их применения.

Смысл этих двух дополнений к Google арсенале ИИ не с открытым исходным кодом, если в базовой Kubeflow (который выпустил Google) является, конечно, открытым исходным кодом. Вернее, открытость, что самое главное здесь-это удобство совместного использования модели и другие ресурсы мл на Ай-концентратор, помимо экспериментируя и выстраивая их в первую очередь в эквивалент контейнерных мл компонента этих данных ученые смогут собрать в различных конфигурациях.

Работать, он просто не может быть открытым, в некотором роде—это еще и обещание утилита для ученых данных или разработчиков направлены для принятия. Google здесь процветает. Но не все так хорошо.

Открыты, но почему?

Возьмем, например, Samsung решение для открытия своего голосового помощника технологий, Биксби. Если вы не слышали о Биксби, вы не одиноки. В земле Siri от Apple и Amazon, по версии Alexa, Биксби-неудачница. Открытие его не обязательно менять, хотя очевидно, что это необходимый шаг на пути к видению Samsung делает Биксби центре «Ай-поддержкой экосистемы».

См.: влияние машинного обучения на нем и ваша карьера (бесплатный PDF) (издания TechRepublic)

Амазон тоже открыл оборудовать необходимые для построения Алекса навыков, десятки тысяч из которых были построены. Мало, чтобы никто не разобрался, как сделать эти голосовые приложения, полезным и доступным для обычных пользователей. Samsung предоставила инструменты разработчиков, не помогая им, чтобы ответить на вопрос, «зачем им вообще что либо построить в первую очередь?» Амазонка сбежала с запуском платформы разработчиков без необходимости отвечать на этот вопрос, потому что это было еще в новинку. Но Амазонки должны теперь ответить на него, и Samsung вдвойне, так как поздно пришла с гораздо меньше.

Опять же, как Харди подчеркнул, вещи с открытым исходным кодом имеют решающее значение для успеха платформы, потому что с открытым кодом способствует разработка и внедрение, обеспечивая наглядность как основной код работает. Чтобы по-настоящему построить экосистему, тем не менее, любой начинающий платформы должны ответить , почему разработчики (или в случае Kubeflow трубопроводов, данные ученые) должны заботиться. Google проделала это с апломбом, с его последним заявлениям. Samsung? Не так уж много.

0
Авторизация
*
*

четыре × 4 =

Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
*

девятнадцать + семь =

Генерация пароля

10 + семнадцать =

Подари улыбку